Sessiya 1(4 saat):Ekonometrikaya giriş və sığortada tətbiqi

Sessiya 2(4 saat):Data manipulasiya və Feature Engineering

Sessiya 3(4 saat):Təsviri statistika və statistik testlər

Sessiya 4(4 saat):Reqressiya modellərinə giriş

Sessiya 5(4 saat):Model diaqnostikası və Logit/Probit modelləri

Sessiya 6(4 saat):Time-Series Analizinə giriş

Sessiya 7(4 saat):Machine Learning modellərinə giriş

Sessiya 8 (4 saat): Yekun layihə işi və təqdimat

Təlimin sonunda iştirakçılar aşağıdakı bacarıqlara sahib olacaqlar:

Data manipulyasiyası və feature engineering

Reqressiya və ehtimal modelləri qurmaq

ARIMA və digər time-series modelləri ilə proqnoz

Sığorta risklərinin ML modelləri ilə analiz edilməsi

Real biznes qərarları üçün data-driven hesabatlar hazırlamaq